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NEC B-cell Epitope Predictor

免疫療法の新たなフロンティアを切り拓く

B細胞エピトープ(BCE)を計算手法によって高精度に予測することができれば、ワクチン開発、ターゲット療法、免疫診断の候補物質の特定にかかる費用や時間を大幅に削減することが可能になります。しかしながら、現在広く利用されているBCE予測ツールは、十分な性能を備えているとは言えません。

NEC Bioは、一次タンパク質配列情報からB細胞エピトープの立体構造を高い信頼性で予測できる画期的な技術を開発しています。この技術により、計算によるエピトープ予測の活用範囲役割が、創薬をはじめとする多様な研究分野へとに大きく広がる可能性があります。

B細胞エピトープ

本アプローチでは、BCEのより詳細な構造定義を用いており、タンパク質同士が接触する部位のアミノ酸の標的配列の三次元構造も解析します。このアルゴリズムは、接触する部位におけるアミノ酸を含む結合領域と、非接触な部位におけるアミノ酸の立体構造を特定します。この構造は、抗体結合領域における変異の影響が結合にどのような影響を与えるかを予測するのみならず特定の立体構造エピトープに対する抗体を誘導するための免疫原の設計にも応用できます。

B細胞エピトープ予測